一种提高部分反馈预编码MIMO系统安全性能方案

MIMO(Mutiple-In Mutiple-Out,多输入多输出)技术是无线移动通信领域智能天线技术的重大突破。无线通信的广播特性容易引起信息泄露,开展研究提高无线通信网络安全性能的课题十分必要。目前,MIMO系统中的预编码技术已成为无线通信领域的研究热点。本文将介绍一种加密技术控制下通过旋转码本提高预编码系统安全性能的方案。通过仿真,验证了该方案可以使无线通信可靠性接近1,并且该方案的设计思想可以推广到其他预编码系统中。     

一种基于分布式反馈激光器的FBG高速解调系统

采用分布式反馈(DFB)激光器,其电流驱动 信号为100kHz正弦波,同时配合 100kHz方波进行中断控制,在20～150mA驱动电流输出100kHz、1nm光谱范围 的波长扫描光。 激光器结合光环形器、光电管等光器件,配合信号采集与处理部分组成高速光纤布拉格光栅 (FBG)解调系统。实验 验证,本系统具有FBG波长信号静态、动态解调能力。在温度静态实验,解调系统 线性度为0.99921、 精度约为8pm。在2kHz、4kHz动态振动实验中,解调系统具有良好的响应度和精确度,并 可分析50kHz 以内的频谱信息。本文的FBG解调系统,结构简单,成本低,可用于FBG 100k Hz的高速解调,不受外界环境和光强扰动的干扰,稳定性高。     

电信运营商基于大数据的业务模式分析

随着4G网络的大规模商用,移动互联网、物联网蓬勃发展,人们的行为、位置、甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据,这使电信运营商面临着不小的机遇和挑战。在综述大数据时代电信运营商所面临的主要机遇的基础上,分析了电信运营商在大数据应用方面的相对优势,介绍了数据挖掘及平台架构,探讨了电信运营商基于大数据的业务模式,以推进相关技术和应用,提升客户感知,支撑流量经营。     

基于DS18B20的关联型温度检测系统的设计与实现

针对传统的温度检测系统对于通信基站测温点少、检测实时性和准确性较低的问题。设计了一种基于DS18B20温度传感器关联性模型的温度检测系统,通过建立不同位置测温值的关联模型,实现对温度异变信号的声光报警和自动处理等功能。该系统以DS18B20温度传感器为核心,设计了温度检测电路、数据关联电路、声光报警电路、继电器控制散热电路等模块。运行证明：本系统相对于传统的温度检测方法,系统的精确性和实时性都有明显改善,为通信基站的安全运行提供了可靠保障。     

基于Minim OSD的水质采样船状态反馈的研究与实现

APM是国外的一个飞控系统,由于是完全开源的,因此受到广大航模爱好者的喜爱。 Minim OSD是APM系统专用的作为人机交互的视频显示模块,其在整个飞控系统中显得尤为重要。本文介绍了Minim OSD的工作原理并根据它的工作原理介绍了一种方法,将其成功移植到水质采样船中,来实现采样船各状态的反馈。     

智慧控制在水厂协同消毒中的应用

针对协同消毒工艺在水厂实际应用中存在的问题和难点,通过对水厂协同消毒工艺的控制进行升级改造及模拟实验,研究了传统控制与智慧控制协同消毒在多种因素影响下的实验结果。相较传统控制,智慧控制协同消毒可将消毒剂控制指标精度提高72%左右、消毒剂投加量减少16%左右、消毒副产物的生成量减少22%左右。在水厂协同消毒应用中智慧控制较传统控制具有更好的控制效果及推广价值。     

基于智能优化相关向量机的综合传动变工况直驶传递效率预测

传递效率是表征履带车辆综合传动装置性能的重要指标之一,但综合传动装置内部复杂的动力传递路径和外部工作环境导致其传递效率预测模型建模困难,无法保证传递效率的准确计算。基于上述分析,提出一种基于综合传动装置直驶模式下多种工况传递效率数据驱动的传递效率预测方法。对75台综合传动装置不同工况下的传递效率数据进行统计分析并得到统计特征;通过统计特征选择智能优化相关向量机进行传递效率预测建模,进而实现待测综合传动装置在变工况直驶模式下的传递效率预测。结果表明,变工况下测试样本传递效率预测结果的平均绝对误差和均方根误差分别控制在0.01和0.02以内,验证了该方法的可行性和正确性。     

A Synthesis of Feedback and Feedforward Control for Process Improvement Under Stationary and Nonstationary Time Series Disturbance Models

Process adjustment strategy is an important part of the process improvement methods. The feedback control technique is used to compensate for the deviation of the output, and it has been intensively investigated. For continuous improvement and proactive strategies, feedback control has a delay and thus is not the ideal solution. In this article, motivated by a realistic manufacturing example, we propose the periodic shift disturbance models and investigate the feedforward control application from a new disturbance decomposition framework. We combine feedforward control with feedback control for maintaining the stability of the process and delivering products at target values. Then, we evaluate the performance of different control strategies for various disturbance models by using the output mean square error criterion. Sensitivity analysis of these control methods is made on different model parameter spaces, and robustness analysis for both model parameter and model structure misspecifications is presented. Two simulated examples show that the proposed control strategies can significantly reduce the variation of an evolving disturbance process. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

磨削轴承内径自动检测机的使用方法及注意事项

介绍了轴承内径自动检测机的使用方法及注意事项。该机器的使用有效降低了误检率,提高了功效,节省了大量人力物力,体现了轴承工艺装备的发展趋势。     

Output feedback model predictive control of hydraulic systems with disturbances compensation

Enhancing the robustness of output feedback control has always been an important issue in hydraulic servo systems. In this paper, an output feedback model predictive controller (MPC) with the integration of an extended state observer (ESO) is proposed for hydraulic systems. The ESO was designed to estimate not only the unmeasured system states but also the disturbances, which will be synthesized into the design of the output prediction equation. Based on the mechanism of receding horizon and repeating optimization of MPC, the output prediction equation will be updated in real time and the future behavior of the system will be accurately predicted since the disturbances are compensated effectively. Hence, the ability of the traditional MPC to suppress disturbances will be improved evidently. The experiment results show that the proposed controller has high-performance nature and strong robustness against various model uncertainties, which verifies the effectiveness of the proposed control strategy.